服務(wù)熱線
86-132-17430013
產(chǎn)品展示PRODUCTS
品牌 | 其他品牌 |
---|
西門子代理商 西門子6ES7215-1BG40-0XB0 西門子6ES7215-1BG40-0XB0
6ES7215-1BG40-0XB0
SIMATIC S7-1200,CPU 1215C, 緊湊型 CPU,AC/DC/繼電器, 2 個 PROFINET 端口, 機載 I/O: 14 個 24V DC 數(shù)字輸入;10 DO 繼電器 2A, 2 AI 0-10V DC,2 AO 0-20mA DC, 電源:交流 47-63Hz 時 85-264V AC, 程序存儲器/數(shù)據(jù)存儲器 125 KB
列表價(不含稅) | 顯示價格 | |
您的單價(不含稅) | 顯示價格 | |
PDF 格式的數(shù)據(jù)表 | 下載 | |
服務(wù)和支持 (手冊,認證,問答...) | 下載 |
更多圖片
產(chǎn)品 | |
商品編號(市售編號) | 6ES7215-1BG40-0XB0 |
產(chǎn)品說明 | SIMATIC S7-1200,CPU 1215C, 緊湊型 CPU,AC/DC/繼電器, 2 個 PROFINET 端口, 機載 I/O: 14 個 24V DC 數(shù)字輸入;10 DO 繼電器 2A, 2 AI 0-10V DC,2 AO 0-20mA DC, 電源:交流 47-63Hz 時 85-264V AC, 程序存儲器/數(shù)據(jù)存儲器 125 KB |
產(chǎn)品家族 | CPU 1215C |
產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM300:有效產(chǎn)品 |
價格數(shù)據(jù) | |
價格組 / 總部價格組 | SK / 212 |
列表價(不含稅) | 顯示價格 |
您的單價(不含稅) | 顯示價格 |
金屬系數(shù) | 無 |
交付信息 | |
出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : EAR99H |
工廠生產(chǎn)時間 | 10 天 |
凈重 (Kg) | 0.503 Kg |
產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
包裝尺寸 | 11.60 x 13.90 x 8.90 |
包裝尺寸單位的測量 | CM |
數(shù)量單位 | 1 件 |
包裝數(shù)量 | 1 |
2011年底之前,Amit Chakraborty的團隊將在試點項目中用真實的用電數(shù)據(jù)對新的軟件進行測試。首先要對消費者的用電數(shù)據(jù)進行研究。為此,他們將會從數(shù)百萬使用智能電表的消費者中收集相關(guān)數(shù)據(jù)。收集的數(shù)據(jù)會包括以下信息:用電量及用電時段。西門子的研究人員將會把從試點項目得出的結(jié)論和氣象數(shù)據(jù)以及特殊事件(例如棒球決賽)信息結(jié)合起來。他們將使用這些原始數(shù)據(jù)為軟件開發(fā)訓練數(shù)據(jù)。然后,軟件的算法將會精確地預(yù)測出短期用電負荷。
負荷預(yù)測并不是一項新發(fā)明。大家都知道,假期時數(shù)以百萬的火雞被放入微波爐時所造成的峰值負荷。但是這種粗糙的預(yù)測還不能滿足可持續(xù)發(fā)展能源體系的要求。在美國,電力公司在管理負荷方面多年來一直依賴于市場規(guī)律。如果供電量增加,用電成本會下降。相反,電力供應(yīng)緊張時,消費者就會減少用電量,否則就要多花錢。但是這種“需求響應(yīng)”并不總能有效地發(fā)揮作用。如果消費者的行為和預(yù)期的不*,電力公司就必須馬上生產(chǎn)或購買更多的電能。這種規(guī)律常常失效,并會產(chǎn)生更多的溫室氣體。“為避免這一情況,我們必須能夠預(yù)測消費者在任何特定時刻的行為,”Chakraborty指出。
機器學習可以幫助降低擴建電網(wǎng)的成本。例如,Michael Metzger博士正在為西門子在慕尼黑開展的一個高級“智能電網(wǎng)”項目研究電網(wǎng)自動化。他和西門子中央研究院的其他專家一道開發(fā)出了一種學習算法,可以使用傳感器測得的數(shù)據(jù)來計算電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。“幾十年以前埋下的供電電纜有多少,位置在哪里,現(xiàn)在一般基本找不到這種資料了,”他說。為了獲得這種有關(guān)電網(wǎng)隱藏部分的基本信息,在電纜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)安置了傳感器。傳感器可以提供某個位置的電流和電壓數(shù)據(jù)。有了這種信息,就可能推斷出電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。“電網(wǎng)運營商掌握這種信息后,就可以知道網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有多少電力及其分布情況,” Metzger說到。西門子正在德國南部肯普滕市Allgäuer überlandwerke電力公司的部分電網(wǎng)中檢驗該估算方法。
查明故障信號。在服務(wù)行業(yè),機器學習將會帶來革命性的變化。西門子研究人員如今已不再滿足于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷系統(tǒng)等昂貴設(shè)備出現(xiàn)故障后再去解決,而是要往前跨一大步。西門子美國研究院的Fabian Mörchen博士正在研發(fā)知識決策系統(tǒng)領(lǐng)域的學習系統(tǒng),他說:“我們開發(fā)的程序可以有效預(yù)測核磁共振成像設(shè)備或核醫(yī)學系統(tǒng)什么時候會發(fā)生故障。”這種方法的原理是,很多機器在發(fā)生故障前會發(fā)出預(yù)兆。Mörchen說:“關(guān)鍵是找到這種信號,并讓它們可被察覺到。”這種信號包括電流、電壓、噪聲、震動、氣壓以及溫度等的變化。
機器自帶的傳感器可以檢測出自身的異常情況。在了解如何判斷機器是否正常運轉(zhuǎn)后,研究人員和其學習系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出異常模式。一旦將一系列模式和某個故障聯(lián)系起來,Mörchen團隊就可以開發(fā)出相關(guān)算法,來訓練計算機程序。這樣,程序在處理之前沒有見過的數(shù)據(jù)時也能夠識別出這些模式。比如,MRI掃描器的低溫氦泄露時,溫度和壓力只是發(fā)生了微乎其微的變化。得益于早期預(yù)警算法,西門子醫(yī)療的技術(shù)人員才盯住了這個問題,在機器出現(xiàn)故障前就修復(fù)了制冷系統(tǒng)。如今,在這種軟件的幫助下,西門子服務(wù)團隊不僅僅監(jiān)視著3,500臺MRI掃描儀,還可以進行預(yù)防性維護。這一戰(zhàn)略使過去三年間的維修成本降低了580萬美元。
西門子美國研究院的研究員Ciprian Raileanu領(lǐng)導(dǎo)開展的一個項目,是這類研究項目的先驅(qū)之一。開發(fā)的成果被用來監(jiān)控橋梁。當時,美國交通部正想優(yōu)化全國境內(nèi)大約650,000座橋梁的維修工作。Raileanu團隊和普林斯頓附近的羅格斯大學及其高級基礎(chǔ)設(shè)施和交通研究中心聯(lián)合開發(fā)了一種解決方案。